2017-01-01から1年間の記事一覧

アルゴリズムレベルの並列分散処理の設計

はじめに 私は約3年間並列分散処理を専攻してきました。データマイニング系の研究室であったため、周囲に同様の分野を専攻する人がおらず、基礎を確立させるには辛いものがありました。並列分散処理に対する自分の知見を周りと共有したことがあまりないので…

どの犯罪を犯したのかを分類する(Kaggle体験記)

はじめに データ分析初心者であるので、kaggleを通して学んだデータ解析の手法をまとめるためにかきます。初学者にもわかるようになるべく丁寧に説明します。 犯罪の分類 Kaggleとは、データ分析のコンペティションサイトです。多くのデータ分析者がデータに…

ベイズ主義的な解法による事後確率の更新

はじめに ベイズの定理とは、ある変数について知られている確率(事前確率)と事象が起きたあとに得られる確率(事後確率)の関係を示す定理です。データサイエンスの業界で広く応用されています。 アメリカのクイズ番組を題材としたモンティ・ホール問題と…